كيف يمكن لحلول Pharma Analytics في المملكة العربية السعودية مساعدة الشركات؟

BI # 1 حلول تحليل الأدوية في المملكة العربية السعودية لديها القدرة على تحويل أبحاث وعمليات الأدوية ، من المختبر إلى سلسلة التوريد إلى العيادة. اقرأ مخطط المعلومات أدناه لمعرفة كيف يمكن للمؤسسات الاستفادة بشكل فعال من قدرات التعلم الآلي في قطاع المستحضرات الصيدلانية. يعتمد البحث السريري نفسه بشكل كبير على البيانات التجريبية لاختبار النظريات وتحديد فعالية العلاج. مع نمو الصناعة ، تتزايد كذلك كمية البيانات المتاحة.

BI # 1 حلول تحليلات الأدوية في المملكة العربية السعودية

يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية شركات الأدوية بالطرق التالية.

تطوير الأدوية

في سلسلة من عمليات عمل المستحضرات الصيدلانية ، تعد الأبحاث السريرية بانتظام مرحلة محفوفة بالمخاطر لتبسيطها. إنه يتضمن الكثير من التجارب وعمومًا يكون معدل إنجازه منخفضًا – 14٪ فقط ليكون محددًا. لا يتوقف الاختبار ببساطة عند التحسن أيضًا. وفقًا لما أشار إليه مركز Tufts لدراسة تطوير الأدوية ، فإن النفقات العادية للمتنافس على الأدوية للوصول إلى تأييد عرض لا تصدق هي 2.6 مليار دولار ، ولتحسين النظر في المهام ، يمكن لباحثو الأدوية الذهاب إلى حسابات الذكاء الاصطناعي للعثور على التشابكات المحتملة في أوقات بداية التقدم. باستخدام إجراءات التوصيف ، يمكنك الحصول على المعرفة بشأن نوع الأدوية التي ستُحتمل على الأرجح ، وما الذي من المحتمل أن يغير الهيكل ، وحتى احتمال الإنجاز في إجراء الاختيار.لن تساعد حلول تحليلات الرعاية الصحية في المملكة العربية السعودية فقط الجمعيات في تحسين ربحية البحث والتطوير والمخاطر المعتدلة ، ولكنها ستستقر أيضًا على التحسين المتعلم وخيارات التشتت.

التجارب السريرية

اختبار آخر يتم اختباره بانتظام في مرحلة العمل المبتكر يتعلق بالوجهات المستخدمة في التصفيات السريرية. مع وجود الكثير من السؤال ، يحتاج العلماء إلى طريقة فعالة لتقييم الأماكن المحتملة حتى الآن واستبعاد أي مشاكل محتملة. في الواقع: نصف التصفيات الإكلينيكية للمرحلة 3 تقع بشكل مسطح ، و 2/3 من الوجهات الثاقبة تهمل تلبية متطلبات تجنيد المرضى. المفتاح هنا هو إظهار علامات تحسين التفكير في سلامة الموقع من خلال التظاهر الواعي. باستخدام معلومات الأدوية المسجلة (عدد المرضى المعالجين والطبيعة المتعددة الوجوه التقليدية هي زوجان من النماذج) ، يمكن لحسابات الذكاء الاصطناعي التمييز بين المتغيرات التي تساهم أكثر في رفاهية الموقع ، وبالتالي تحديد الأماكن المثالية وتحديد احتمال خيبة الأمل السريرية.

فعالية

مثل معظم المشاريع ، من الأهمية بمكان أن تتذكر جمعيات الأدوية العميل النهائي فيما يتعلق بالقيادة الأساسية للأعمال. على سبيل المثال ، يجب إرفاق تقدم العنصر بشكل وثيق وليس حصريًا لعرض الطلب ، ولكن بالإضافة إلى الاحتياجات المتزايدة للمرضى والعملاء. كما هو مشار إليه أعلاه ، يميل إلى أن يكون مشكوكًا جدًا في الحصول على موافقات إعلانية على المنافسين المهدئين. يقال الحقيقة ، 90٪ يهملون في الحصول على موافقة للإعلان عن سلعهم. كما أن الأدوية الموصوفة من قبل الطبيب لديها واحد فقط من كل 5 احتمالات للتسبب في استجابات حقيقية بعد اعتمادها. مع حلول ذكاء الأعمال في المملكة العربية السعودية ،يمكن لجمعيات الأدوية تحسين تقدم العنصر عن طريق قياس مدى كفاية الدواء حتى الآن. يمكن تحقيق هذه البيانات خطوة أبعد من خلال تحقيق التحمل ، مع فهم إضافي للوقت الذي قد يصبح فيه العلاج غير كافٍ. ستعمل هذه الطريقة الاستباقية للتعامل مع العلاج على ضمان حصول المرضى على العلاج المثالي وتحسين نتائج الرفاهية.